Erikson Júlio de Aguiar desenvolveu ferramentas avançadas para proteger imagens médicas contra ataques de hackers, reduzindo diagnósticos errados em sistemas médicos.
Na era digital, a segurança assume um papel crucial em diversas áreas, especialmente na saúde. O doutorando Erikson Júlio de Aguiar, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, recebeu um prêmio por desenvolver uma ferramenta inovadora que visa prevenir e detectar ataques de hackers em sistemas médicos. Esse tipo de segurança é fundamental para proteger a integridade dos dados e garantir a confiança dos pacientes nos hospitais e centros de diagnósticos.
A ferramenta, desenvolvida por Erikson, visa atenuar os ataques cibernéticos que podem comprometer a eficiência dos sistemas de saúde. A cibersegurança é cada vez mais um desafio no setor, pois os sistemas de saúde são amplamente dependentes de tecnologia e, portanto, vulneráveis a ataques. O doutorando, com sua inovação, oferece uma solução para esse problema, desenvolvendo sistemas mais seguros e menos suscetíveis a ataques. A cibersegurança não é apenas uma questão de prevenção de ataques cibernéticos, mas também de preservação da privacidade dos pacientes e confiança na assistência médica, que é essencial para a segurança dos pacientes.
Segurança em Imagens Médicas: Um Desafio Para Sistemas de Diagnóstico
A segurança é o principal objetivo em qualquer sistema de diagnóstico, especialmente em imagens médicas. Segundo os especialistas, os hackers podem realizar alterações sutis ou ruídos em imagens como raio-X ou ressonância magnética, confundindo os sistemas e levando a diagnósticos errados. Para mitigar essa ameaça, é necessário utilizar ferramentas avançadas, como Grad-CAM e SHAP, que mostram de forma visual as partes de uma imagem alterada por um ataque.
Ferramentas Avançadas para Detecção de Ataques
O RADAR-MIX é uma ferramenta criada por um doutorando que utiliza essas ferramentas avançadas para detectar e explicar onde e como se deu o ataque. O sistema compara imagens limpas e atacadas, gerando mapas de saliência para calcular a efetividade da detecção e a consistência da interpretação. Isso oferece uma análise mais completa em comparação a outras ferramentas no mercado.
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A Inteligência Artificial e a Segurança dos Diagnósticos
A inteligência artificial tem sido uma grande aliada no diagnóstico de doenças, mas ao mesmo tempo, os hackers têm encontrado formas de comprometer esses sistemas. O RADAR-MIX é uma ferramenta que permite não só detectar esses ataques, mas também entender como e onde eles acontecem, o que é crucial para garantir a segurança dos diagnósticos. Além disso, a ferramenta pode ser utilizada em hospitais e centros de diagnósticos para protegê-los contra ataques cibernéticos que impactam o tratamento de pacientes.
Implementação em Sistemas Médicos
Segundo os especialistas, o RADAR-MIX demonstra potencial para ser implementado em sistemas médicos, protegendo hospitais e centros de diagnósticos contra ataques cibernéticos que impactam o tratamento de pacientes. Já após o reconhecimento no CBMS, o RADAR-MIX foi atualizado em um novo artigo que será apresentado no SPIE Medical Imaging em fevereiro de 2025.
Colaboração e Desenvolvimento
O doutorando está colaborando com especialistas da Universidade da Flórida, onde realiza um estágio sanduíche de um ano financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp). Além disso, a Vortex Security é uma empresa especialista em cibersegurança que oferece serviços de SOC para fortalecer as barreiras digitais e assegurar proteção avançada, detecção ágil e resposta imediata a incidentes.
Fonte: @Baguete
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